Étiquette : OpenAI

أضافت شركة الذكاء الاصطناعي “OpenAI” ميزة جديدة لروبوت الدردشة الذي طورته “شات جي بي تي” تجعله شبيهًا بعض الشيء بالمساعدين الرقميين الأقدم مثل “سيري” من شركة أبل.

وهذه الميزة الجديدة هي “Tasks” أو “المهام” وهي حاليًا في مرحلة تجريبية، وتسمح للمستخدمين بتوجيه روبوت الدردشة كي يرسل تذكيرات أو لينشيء ردود لطلبات محددة في أوقات معينة.

وبدأت “OpenAI” في طرح الميزة الجديدة لأصحاب اشتراكات “Plus” و”Team” و”Pro” من “شات جي بي تي”، بحسب بيان للشركة يوم الثلاثاء. ولن تكون هذه الميزة متوفرة لأصحاب الحسابات المجانية.

ولاستخدام هذه الميزة في إنشاء مهمة، يحتاج المستخدم إلى اختيار “4o with scheduled tasks” من قائمة اختيار النموذج، ثم توجيه “شات جي بي تي” باستخدام الطلبات نفسها التي يستخدمها في العادة مع روبوت الدردشة.

وبإمكان المستخدم بعد ذلك إجراء تغييرات على المهام التي حددها سابقًا من خلال المحادثة نفسها مع “شات جي بي تي”، أو يمكنه استخدام قسم المهام الجديد في تطبيق “شات جي بي تي” للتحكم في المهام المحددة حاليًا لروبوت الدردشة لتنفيذها.

ويمكن أن يقترح “شات جي بي تي” في بعض الأحيان أيضًا مهامًا على المستخدم، لكنه لن يقوم بتنفيذها ما لم يوافق عليها المستخدم.

ويبلغ الحد الأقصى الحالي للمهام التي يمكن تعيينها لـ”شات جي بي تي” عشرة مهام. وعندما يحين وقت تنفيذ المهمة، يرسل تطبيق “شات جي بي تي” على الهاتف أو سطح المكتب إشعارًا في الموعد المحدد.

إقرأ الخبر من مصدره

يبدو أن مجموعة ميزات الذكاء الاصطناعي من شركة أبل المعروفة باسم “Apple intelligence”، التي قدمتها الشركة العام الماضي، لا تؤتي ثمارها في ما يتعلق بمبيعات هواتف آيفون.

وتُعالج كل البيانات التي تستخدمها هذه الميزات على الأجهزة، لذلك يتطلب استخدام “Apple Intelligence” طرازات حديثة من آيفون، مثل “آيفون 15 برو” أو الطرازات الأحدث منه.

لكن رغم ذلك، لم تساعد متطلبات “Apple Intelligence” شركة أبل في تعزيز مبيعات آيفون، وفقًا لما نقله تقرير لموقع “9TO5Mac” عن محلل.

وقال المحلل مينغ-تشي كو، نقلًا عن مصادر في سلسلة التوريد، إن جهود “أبل” للترويج لميزات “Apple Intelligence” لم تسفر عن زيادة في مبيعات آيفون.

وذكرت المصادر أن معظم مالكي آيفون لا يبدو أنهم مهتمون بشراء طراز حديث لمجرد استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي. وكان استطلاع رأي أظهر الشهر الماضي أن أغلب المستخدمين لا يرون قيمة تضيفها ميزات “Apple Intelligence” حتى الآن لتجربة الاستخدام.

وأشار المحلل إلى أن “أبل” لم تستطع الحفاظ على “الضجة الأولية” التي حدثت بعد الإعلان عن “Apple Intelligence” في عام 2024، إذ سرعان ما تقدم منافسوها في الأشهر اللاحقة.

ويرى المحلل أن أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل روبوت الدردشة “شات جي بي تي” من شركة “OpenAI” استفادت من كونها معتمدة على السحابة، فيما تعتمد أدوات “Apple Intelligence” على المعالجة بالكامل على الأجهزة.

وكانت “أبل” تطرح ميزات “Apple Intelligence” على مراحل. فقد قدمت الشركة أولًا ميزة أدوات الكتابة (Writing Tools) والتلخيص مع تحديث “iOS 18.1” من نظام تشغيل آيفون.

وبعدها، طرحت “أبل” مع تحديث “iOS 18.2” كل من “Genmoji” و”Image Playgrounds” ودمج “شات جي بي تي”.

ولم تقدم الشركة بعد الإصدار الأكثر تقدمًا من مساعدها الصوتي “سيري” الذي يتضمن إدراكًا لما يجري على شاشة الجهاز، والذي وعدت به منذ فترة طويلة في أبريل الماضي.

ويتأثر الاهتمام بـ”Apple Intelligence” بعامل آخر وهو توفره. ولا يتعلق ذلك بمتطلبات الجهاز الحديث التي تحتاجها ميزات “Apple Intelligence” فقط، ولكن أيضًأ بأن ميزات الذكاء الاصطناعي من “أبل” متوفرة فقط باللغة الإنجليزية حتى الآن. وتقول الشركة إنها ستقدم دعما لمزيد من اللغات في وقت لاحق من هذا العام.

ومع ذلك، كانت “أبل” تستخدم “Apple Intelligence” بشكل كبير للترويج لأحدث أجهزتها، إذ تسلط معظم الإعلانات الخاصة بهاتف “آيفون 16” الضوء على ميزات “Genmoji” و”تلخيص النصوص”.

إقرأ الخبر من مصدره

أعلنت مايكروسوفت تراجعها عن التحديث الأخير لنموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في أداة توليد الصور Bing Image Creator، وذلك عقب تلقيها شكاوى من المستخدمين من تدني جودة الصور.

وتأتي هذه الخطوة بعد أن كشفت الشركة حديثًا عن تحديثٍ جديدٍ للنموذج، وهو الإصدار الأحدث من نموذج DALL-E 3 الذي طورته OpenAI، ويحمل الاسم الرمزي PR16. وقد وعدت مايكروسوفت بأن يتيح هذا التحديث للمستخدمين إنشاء الصور “بجودة أعلى وسرعة مضاعفة”.

ومع ذلك، فقد أظهرت ردود فعل المستخدمين عبر منصات مثل إكس وريديت أن التحديث الجديد لم يرقَ إلى التوقعات.

واستجابةً لهذه الانتقادات، أعلنت مايكروسوفت أنها ستعيد النموذج السابق PR13 إلى أداة Bing Image Creator مؤقتًا، حتى حل المشكلات.

وقال جوردي ريبا، رئيس قسم البحث في مايكروسوفت، في منشور عبر منصة إكس: “لقد تمكنا من إعادة إنتاج بعض المشكلات التي أبلغ عنها المستخدمون، وسنعود إلى إصدار PR13 لحين إصلاحها”.

وتشير التقارير إلى أن النموذج الجديد PR16 أظهر عيوبًا ملحوظة، إذ أشار العديد من المستخدمين إلى أن الصور أصبحت أقل واقعية، وتفتقر إلى التفاصيل، وقد بدت “كرتونية وخالية من الحيوية”، على حد وصف المستخدمين.

يُذكر أن هذه ليست أول مرة تواجه فيها نماذج الذكاء الاصطناعي انتقادات بعد إطلاقها للجمهور. فقبل نحو عام، اضطرت جوجل إلى إيقاف ميزة توليد الصور في روبوتها Gemini بعد شكاوى من أخطاء فادحة في الصور.

وتُظهر هذه الحوادث مدى صعوبة قياس تحسينات النماذج في العالم الحقيقي، فقد أظهرت اختبارات مايكروسوفت أن جودة النموذج الجديد PR16 “أفضل قليلًا في المتوسط” مقارنةً بالإصدار السابق. ومع ذلك، يبدو أن المعايير الداخلية للشركة لم تتوافق مع تفضيلات معظم المستخدمين.

إقرأ الخبر من مصدره

في تحول جوهري في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلن إيليا سوتسكيفر، المؤسس المشارك في شركة OpenAI، عن نهاية عصر التدريب المبدئي الذي يعتمد على جمع كميات ضخمة من البيانات النصية لتدريب النماذج الذكية في حديثه الأخير، الذي نقلته العديد من منصات التكنولوجيا.

وأشار سوتسكيفر إلى أن هذه الطريقة الحالية لن تواصل العمل على المدى الطويل، وستنتهي بسبب النقص المتوقع في البيانات المتاحة، وهو ما يثير تساؤلات كبيرة حول كيفية تدريب النماذج في المستقبل

التدريب المبدئي: ماذا يعني نهاية العصر؟

وأوضح سوتسكيفر، أن النماذج الحالية تعتمد بشكل كبير على كميات ضخمة من البيانات النصية، مثل التي تُستخدم في تدريب نماذج مثل GPT3 ولكن مع تزايد قدرة الحوسبة وتحسين الخوارزميات، ستواجه مجالات الذكاء الاصطناعي تحديًا في الحصول على المزيد من البيانات الجديدة نحن نعيش في عصر الإنترنت الواحد.

وقال سوتسكيفر، إن هذا يعنى أن البيانات التي نستخدمها قد أصبحت محدودة، وقد وصلنا إلى ذروة البيانات سيؤدي ذلك إلى ضرورة إعادة التفكير في كيفية تدريب النماذج، وإيجاد بدائل لهذه التقنية

الذكاء الاصطناعي يتحول إلى وكيل مستقل

وأكد على أن الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيكون أكثر من مجرد أداة تفاعلية، كما تحدث سوتسكيفر عن تحول قادم في الذكاء الاصطناعي نحو أنظمة وكيلة قادرة على اتخاذ قرارات مستقلة في الوقت الذي تقتصر فيه النماذج الحالية على الردود الجاهزة بناءً على الأوامر، ستكون النماذج المستقبلية قادرة على التفكير واتخاذ المبادرة، مثل وكالة افتراضية قادرة على فهم السياق واتخاذ قرارات بناءً عليه هذه النقلة النوعية تعني أن الذكاء الاصطناعي لن يحتاج إلى إشراف مستمر من الإنسان، بل سيقوم بمهماته بشكل مستقل.

البيانات الاصطناعية: المفتاح لفتح أفق جديد في الذكاء الاصطناعي

ومع تزايد القيود المفروضة على البيانات الحقيقية المتاحة، أشار سوتسكيفر إلى أن أحد الحلول المهمة سيكون استخدام البيانات الاصطناعية هذه البيانات ستتم صناعتها باستخدام تقنيات المحاكاة والنماذج التوليدية التي يمكن أن تحاكي الواقع وتغطي الحالات النادرة أو التي يصعب جمع بيانات حقيقية بشأنها على سبيل المثال، قد يتم استخدام البيانات الاصطناعية لتدريب السيارات ذاتية القيادة على التعامل مع مواقف نادرة قد تكون غير موجودة في قواعد البيانات الحقيقية وهذا التطور قد يفتح آفاقًا جديدة لتحسين كفاءة الأنظمة الذكية في المستقبل

نهاية عصر البيانات: التحديات والفرص المستقبلية

والذكاء الاصطناعي يشهد مرحلة تحول كبيرة، حيث يسعى الباحثون لتطوير تقنيات جديدة للتغلب على نقص البيانات التقليدية ومع السعي نحو الوكلاء المستقلين واستخدام البيانات الاصطناعية، سيظل الذكاء الاصطناعي في رحلة مستمرة لتوسيع إمكانياته وتقديم حلول مبتكرة تتجاوز ما هو ممكن اليوم إن نهاية عصر التدريب المبدئي تفتح المجال للعديد من الفرص الجديدة، وستساهم هذه التطورات في دفع الذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة من القدرة والفهم

إقرأ الخبر من مصدره

يواجه تطوير نموذج “GPT-5” الذي طال انتظاره من شركة OpenAI عقبات كبيرة، ما أدى إلى تأخير إطلاقه وإثارة المخاوف بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي المتقدم.

وكان من المتوقع أن يقدم النموذج، الذي يحمل الاسم الرمزي “Orion”، تحسينات رائدة في التفكير ودقة الحقائق وتخفيف التحيز.

وتواجه “OpenAI” الآن تحديات معقدة تهدد بإبطاء تقدمها، بحسب تقرير نشره موقع “gizmochina”.

وتأتي هذه النكسة بمثابة مفاجأة للكثيرين، خاصة بالنظر إلى التوقعات العالية التي وضعها “GPT-4″، الذي تم إصداره في مارس 2023.

وبينما لا يزال “GPT-5” قيد التطوير، أصبحت الصعوبات المحيطة بعملية التدريب الخاصة به والضغوط المالية المرتبطة به واضحة بشكل متزايد.

القضايا الرئيسية في تطوير “GPT-5”

تواجه نسخة “GPT-5” تحديا رئيسيا يكمن في توافر بيانات التدريب عالية الجودة. وقد قرر باحثو “OpenAI” أن الإنترنت العام لم يعد يوفر مجموعات البيانات المتنوعة اللازمة للتحسينات ذات المغزى.

واضطرت الشركة إلى توليد بيانات اصطناعية عن طريق تجنيد خبراء مثل مهندسي البرمجيات والرياضيين والفيزيائيين لإنشاء محتوى أصلي.

إن عملية التدريب على “GPT-5” تتطلب أيضًا موارد هائلة، حيث تكلف كل دورة تدريب ما يقرب من 500 مليون دولار.

التأثيرات الأوسع على الذكاء الاصطناعي

إن التحديات التي تواجهها “OpenAI” هي رمز لاتجاهات أكبر في صناعة الذكاء الاصطناعي.

كانت التقارير السابقة قد تكهنت بأن “GPT-5” قد يتم إطلاقه بحلول ديسمبر 2024. ومع ذلك، فإن النكسات جعلت تاريخ الإطلاق غير مؤكد.

إن قدرة “OpenAI” على التغلب على هذه العقبات لن تحدد مستقبل “GPT-5” فحسب، بل ستؤثر أيضًا على مكانتها كقائدة في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور.

إقرأ الخبر من مصدره